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Comme les constats précédents le prouvent, les entreprises considèrent aujourd’hui de plus en plus les Big Data comme une ressource stratégique et une démarche visant à dégager un avantage concurrentiel. Ceci s’explique par la capacité de l’approche à améliorer les processus de prise de décision, matérialisée par la possibilité d’analyser le passé et le présent afin de réaliser des projections précises. L’enquête révèle que le premier facteur de développement des Big Data, identifié par 68% des entreprises interrogées disposant d’une stratégie de Big Data, réside dans la volonté d’accroître la précision et la profondeur des analyses prédictives ou d’analyser des données actuelles ou historiques afin de réaliser des prévisions. L’optimisation des revenus (51%) et la génération de nouveaux revenus (48%) sont également citées au second et troisième rang : les entreprises ayant pour objectif de faire plus d’analyses approfondies afin de maximiser leurs parts de marché et leurs portefeuilles clients, par exemple via l’accroissement des ventes croisées.
Une fois encore les entreprises prennent de plus en plus conscience que la donnée peut représenter l’élément crucial de différentiation qui leur permettra de dépasser leurs concurrents. Dans cette course à l’armement, les entreprises capables de collecter et d’analyser des volumes accrus d’information, devraient être en mesure de prendre des décisions plus efficacement et plus rapidement que leurs concurrentes, en ciblant de nouveaux marchés, par exemple, ou en déterminant quand et pourquoi certains clients sont susceptibles de passer à la concurrence, ou encore en prévenant la fraude.
Pour celles qui ont mis en œuvre des projets de Big Data, 62% des entreprises indiquent avoir obtenu des bénéfices métiers. Les deux premiers étant l’optimisation des processus métiers (28%) et l’amélioration des processus de marketing et de vente (24%).
Les entreprises cherchent à optimiser leurs processus métiers via l’intégration de leurs données et de leurs applications. Le département informatique intègre des datawarehouses et des systèmes décisionnels existants avec divers jeux de données structurées et non structurées afin d’approfondir leurs analyses. L’enquête révèle que les applications les plus communément intégrées sont les transactions financières (48,2%), les données issues des médias sociaux et d’Internet (48,2%), suivis par les logs web (35,8%) et les CDR (call data records : 28,4%).
En analysant les données issues des médias sociaux et d’Internet, les entreprises sont en mesure de comprendre qui sont les influenceurs de tout réseau social ou toute communauté, c’est-à-dire ceux qui exercent le plus d’influence sur les autres utilisateurs des réseaux sociaux. Parallèlement, en corrélant des transactions financières et des CDR avec des données décrivant les parcours de navigation, elles peuvent générer une vue plus complète des comportements et tendances d’achat de leurs clients.
Les défis liés à la mise en œuvre
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Les défis techniques liés au traitement des Big Data concernent l’intégration, la recherche et l’analyse de volumes massifs de données. Cependant, comme pour tout nouveau paradigme, les entreprises doivent également trouver les bonnes compétences, obtenir une validation budgétaire, respecter leurs pratiques métiers et gérer les inconnues. Selon un rapport publié récemment par les analystes de McKinsey & Co, les Etats-Unis sont confrontés à une carence de spécialistes, estimée à un chiffre compris entre 140 à 190 000 experts dotés de compétences analytiques approfondies, ainsi que de 1,5 millions de managers et d’analystes afin d’exploiter les Big Data et de prendre des décisions en fonction des résultats de leurs analyses. De nombreux projets pionniers de Big Data s’affranchissent de toute structure explicite de gestion de projet et avec le temps, les entreprises intégreront des normes et procédures comme elles l’ont fait dans le passé avec leurs projets de management de données. Selon l’enquête, 61% des entreprises considèrent que le principal défi lié aux Big Data consiste à allouer une quantité suffisante de temps, de budget et de ressources, et plus de la moitié (52%) signalent une absence d’expertise interne en matière de Big Data.
Préparer l’avenir 
A mesure que les entreprises cherchent à matérialiser leur vision des Big Data dans une réalité pratique offrant les bénéfices commerciaux qu’elles cherchent à obtenir, les solutions open source proposent une solution attrayante. Elles sont particulièrement efficaces lorsqu’elles sont combinées avec des solutions open source de management, de qualité et d’intégration de données, fournies par des éditeurs comme Talend, qui les aident à abattre les barrières techniques.
Cette puissance combinaison permet, même aux plus petites entreprises, de répondre à leurs problématiques de Big Data, de prendre en charge des questions opérationnelles complexes de manière peu coûteuse, d’améliorer les prises de décisions et, au final, d’obtenir un avantage concurrentiel déterminant.
L’enquête de Talend explique clairement que les entreprises sont effectivement en train de mettre en place des stratégies de Big Data et qu’elles considèrent de plus en plus la technologie comme une ressource stratégique capable de leur donner une avance sur leur concurrence. Et à mesure qu’apparaissent des technologies puissantes, accessibles et économiques, cette vision se transforme en réalité.Le nouveau Président et CEO de Safenet, Dave Hansen, succède à Chris Fedde qui occupait ce poste depuis 2001. Il s’enorgueillit d’un palmarès solide dans la création et le déploiement de solutions novatrices pour la sécurité des données et le Cloud.
Dave Fishman, partner chez Vector Capital et membre du conseil d’administration de SafeNet, a déclaré : « Nous tenons à remercier Chris pour la rigueur avec laquelle il a dirigé SafeNet au poste de président et CEO. Au cours de son mandat, la Société a cessé d’être un éditeur diversifié d’outils de sécurité pour s’imposer parmi les tout premiers spécialistes de la protection des données et de la gestion des droits. Sous sa direction, SafeNet a sensiblement enrichi ses gammes de produits à la pointe de l’industrie et s’est positionnée pour tirer parti du rapide essor des solutions de protection des données pour les marchés du cloud et de la virtualisation. »
Dave Hansen
Dave Hansen
« Au cours des onze dernières années, j’ai eu le plaisir de travailler et de diriger SafeNet. Je suis fier de tout ce que nous avons accompli, et tout particulièrement d’avoir transformé la Société en un leader reconnu sur le marché de la protection des données », a précisé Chris Fedde, avant de conclure : « SafeNet est une entreprise qui dispose de formidables opportunités et je suis impatient de découvrir ses succès à venir. »
